Ein KI-Assistent für Instagram
Feste Vorlagen können nicht jede Frage beantworten. In IGFlow schreibt das Sprachmodell deiner Wahl die Antwort, deine Markenstimme legst du über Anweisungen fest, und der Agent kann bei Bedarf externe Werkzeuge nutzen.
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Bring dein eigenes Modell mit
KI-Verbindungen gehören dir: Füge einmal einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt (OpenAI, kompatible Dienste wie OpenRouter oder deinen eigenen Server), einen Anthropic- oder einen Gemini-Schlüssel hinzu und nutze ihn in den Flows all deiner Konten. Modellwahl und Kosten bleiben unter deiner Kontrolle.
Antworten auf Basis der Nachricht
Die Aktion „Mit KI auf Nachricht antworten“ übergibt die eingehende DM und deine Anweisungen an das Modell und sendet den erzeugten Text. Beschreibe in den Anweisungen deine Produkte, die Antwortlänge und den Ton. Kombiniere sie mit einem Schlüsselwortfilter, damit sie nur bestimmte Themen beantwortet.
Ein Agent, der Werkzeuge nutzt
Der KI-Agent-Knoten geht über eine einzelne Antwort hinaus: Er kann Werkzeuge aufrufen, die du über MCP (Model Context Protocol) verbindest. Er könnte vor der Antwort Produktdetails aus einer Notion-Seite lesen oder ein Ticket in Linear anlegen. MCP-Verbindungen fügst du mit einem Klick aus einem Katalog hinzu, per OAuth.
Du behältst die Kontrolle
KI-Antworten folgen denselben Kontolimits, Arbeitszeiten und Tageskontingenten wie jede andere Aktion. Wir empfehlen, mit Filtern einzugrenzen, welche Nachrichten eine KI-Antwort bekommen, und in den ersten Tagen die Ergebnisse im Posteingang zu prüfen.
Häufige Fragen
Nutzt IGFlow ein eigenes KI-Modell?
Nein. Antworten werden mit der Verbindung erzeugt, die du hinzufügst (OpenAI-kompatibel, Anthropic oder Gemini). Dein Schlüssel wird verschlüsselt auf dem Server gespeichert.
Was ist MCP und warum ist es wichtig?
MCP ist ein Protokoll, mit dem Sprachmodelle externe Werkzeuge standardisiert nutzen können. In IGFlow erlaubt es dem Agenten, Informationen außerhalb von Instagram zu erreichen und dort Aktionen auszuführen.